KI wird schon oft eingesetzt, nur nicht geregelt

In vielen Unternehmen ist KI längst angekommen. Allerdings häufig nicht offiziell oder sauber geregelt. Wir kennen das: Jemand lässt sich E-Mails vorformulieren, jemand fasst Unterlagen zusammen, jemand probiert ein neues Tool aus, weil es praktisch ist. Das ist menschlich. Und oft auch sinnvoll.

Das Problem: Wenn niemand weiß, welche Daten verwendet werden dürfen, wer Ergebnisse prüft, welche Tools überhaupt freigegeben sind, und wer sich um mitgelieferte Unternehmens- und Kommunikationsstandards kümmert, wird aus Neugier schnell ein Risiko.

Warum der Maschinenvergleich hilft

Der Vergleich mit einer Maschine ist hilfreich. In der Produktion würde niemand eine neue Anlage hinstellen und sagen: „So, macht einmal.“ Es gäbe Einschulung, Regeln, Sicherheitsvorgaben, Qualitätskontrolle und jemanden, der verantwortlich ist. Wenn etwas nicht passt, wird nachjustiert. Wenn sich Anforderungen ändern, wird angepasst.

Bei KI sollte dieser Gedanke nicht plötzlich verschwinden, nur weil das Werkzeug digital ist und freundlich antwortet.

Ein schlechter Prompt ist wie eine falsche Einstellung: Es kommt etwas heraus, aber nicht unbedingt das Richtige. Fehlende humane Prüfung und Überarbeitung ist wie Produktion ohne Endkontrolle. Und wenn KI irgendwo zwischen Fachabteilung, IT, Datenschutz und Geschäftsführung hängen bleibt, fühlt sich am Ende oft niemand wirklich zuständig.

Kompetenz als zentraler Faktor

Deshalb braucht es Kompetenz. Nicht alle müssen KI-Expert:innen oder Entwickler:innen werden. Aber wer KI im Arbeitsalltag verwendet oder über den Einsatz entscheidet, sollte wissen, was funktioniert, was heikel ist und wo der Mensch weiterhin prüfen und entscheiden muss.

Im Unternehmenskontext gesprochen: Aktive Risikoreduktion auf allen Ebenen ist das Um und Auf.

Eine einzige KI-Schulung für alle wird dabei selten reichen. Administration, Marketing, Vertrieb, HR, IT und Führungskräfte brauchen unterschiedliche Antworten. Die einen brauchen Sicherheit im täglichen Anwenden: Texte, Recherchen, Zusammenfassungen, Ideen, Daten. Andere müssen beurteilen, welche Prozesse sich eignen, welche Risiken tragbar sind und welche Kompetenzen im Unternehmen fehlen.

Neue Rollen und klare Verantwortung

Und dann braucht es Menschen, die das Ganze zusammenführen können: Geschäftsführung, Fachbereiche, IT, Datenschutz und praktische Anwendung. Genau deshalb werden Rollen wie KI-Beauftragte oder Verantwortliche für KI-Strategie und Governance wichtiger.

Nicht als zusätzliche Bürokratie, sondern damit KI nicht einfach irgendwie passiert, sondern bewusst, nachvollziehbar, qualitativ hochwertig (Stichwort: Datenbasis) und im Rahmen der geltenden Regeln eingesetzt wird.

Weiterbildung als Hebel

Hier setzt Weiterbildung an. Nicht als einmalige Tool-Vorführung nach dem Motto „Schaut, was ChatGPT kann“, sondern als Aufbau von echter Anwendungskompetenz aus der Praxis für unterschiedliche Rollen im Unternehmen.

Die WIFIs greifen diese Bandbreite in ihren Angeboten auf: vom KI-Basiswissen über den KI-Führerschein bis hin zu spezialisierten Ausbildungen wie zur/zum zertifizierte:n KI-Beauftragte:n und dem Diplomlehrgang Chief AI Officer. Damit werden sowohl Mitarbeitende unterstützt, die KI im Arbeitsalltag sicher verwenden wollen, als auch jene Personen, die KI-Projekte, Strategie und die Weiterentwicklung des Geschäftsmodells im Unternehmen steuern.

Fazit: KI braucht Verständnis

Für die WIFIs ist es eine zentrale Aufgabe, KI zu entmystifizieren und für Unternehmen brauchbar aufzubereiten. Nicht größer machen, als sie ist. Aber auch nicht kleiner.

Denn KI wird nicht automatisch nützlich, nur weil sie verfügbar ist. Nützlich wird sie erst dann, wenn Menschen wissen, was genau sie damit tun – und auch wissen, wann sie besser noch einmal nachprüfen.